长城金融3年投入3700万元推行精益智造，今年预计可生产10万台金融智能终端产品 产品交付周期由58天缩至28天       2015年以来，长城金融累计投入3700多万元进行数字化车间建设，企业的生产效率和产品质量均大大提高。 长沙晚报记者 伍玲 摄 长沙晚报记者 伍玲 实习生 陆丽竹 通讯员 李时丽       “特别方便，不用排队，时间也花得少。”昨日下午，市民王小姐来到车站北路工商银行某网点，仅用几分钟，便在自助终端机上办了一张银行卡。     王小姐不知道的是，这些可办理查询、转账、发卡等银行业务的自助终端机，产自位于长沙经开区的湖南长城信息金融设备有限责任公司。     作为中国长城科技集团旗下子公司，长城金融深耕金融行业多年。“工商银行90%、中国银行60%的智能网点设备是我们生产的。”昨日，长城金融副总经理吴华荣告诉记者，得益于3年来持续推行精益智造，目前长城金融产品全国市场占有率达到35%，预计今年可生产10万台金融智能终端产品。     投入3700多万元建数字化车间     长城金融的智能化改造，始于2015年。     刚着手...

        8月10日至11日，中国电子提质增效督导小组一行到中国长城调研。调研期间分别听取了中国长城总部、长城金融、湘计海盾上半年提质增效工作开展情况汇报并考察了生产现场。         中国电子督导小组组长李琦充分肯定了中国长城在上半年所取得的提质增效工作成效。同时提出各级企业需高度重视确保今年指标的完成；加大两金控制力度 ；加强成本费用控制和积极推进整合协同工作；要把督导要求在各级企业层层传递。         公司高级副总裁戴湘桃，财务总监刘文彬，副总裁谭敬军及运营管理部、财务管理部，湘计海盾财务、长城医疗财务等相关负责人等参加调研与汇报。...

      8月10日，深圳市中电合信科技股份有限公司总经理袁丁等一行4人来到中国长城长沙星沙科技园，就供应链金融合作事宜与我司进行洽谈，公司财务总监刘文彬、财务管理部及部分子企业财务相关负责人参与了洽谈。       中电合信是中国电子旗下中电财务公司的下属单位，是为核心企业及其上下游提供从“采购订单—库存货物—应收账款”的链条式新型融资平台，中电合信相关领导重点介绍了其业务特点与合作模式及该平台具有的融资成本低、手续简便快捷等优势。刘文彬结合公司与中电合信的相关业务合作提出了建议与考虑，公司将充分利用中国电子集团内资源，降低与控制融资成本，实现多方位的融资解决方案。同时从供应链上下游角度，将成本管理控制从公司内部向价值链上游延伸，积极促进供应商充分利用该链条融资平台，以帮助拓展供应商的融资渠道，培养公司优质合作供应商，并同时实现公司与供应商的结算方式及时间的优化，提高资金使用效率，从而实现三赢。       双方就该新型金融模式的合作展开了深入的探讨和交流，就推进降本增效、合作共赢等多方面达成...

                     近日，中电九天智能科技有限公司总经理邢明海一行6人到中原电子考察。中原电子副总经济师、技改办主任黄祥、运营部部长汪淇陪同邢明海一行参观了公司总装分厂和物料部，并介绍了公司生产运作的基本情况。       在座谈交流会上，中电九天介绍了其智能制造系统的业务，中元通信股份、中原长江科技、中原电子信息公司、中原科创电子分公司就各自企业生产方面遇到的问题及需求，与中电九天进行了深入交流。双方达成共识，中电九天将会结合中原电子及各子企业的具体情况，积极对接，提出系统性解决方案，为中原电子提质增效、转型升级打好基础，共同努力将中原电子集团打造成为中国长城智能制造及军民融合的示范企业。...

        8月12日,中原电子开展了ERP上线运行演练。组织公司相关部门从合同下达到计划组织、采购、配送、生产、质检、出厂及对应财务结算等全过程按脚本进行演练，参会各单位人员针对演练中各自业务口的问题提出意见和建议。通过此项工作的前期脚本演练，顺利推进ERP上线运行工作。

    近年来，以深度学习，增强学习为热点领域的人工智能与大数据又掀起新高潮，在研发与应用领域，并不断涌现出新思想、新观念、新理论、新技术，成为是制造业转型升级的新热点。     为更好的协助中国长城各业务单元对前沿新技术有一个深入的了解，公司人力资源部与柏怡国际于近日联合举办了“人工智能分享交流会”，中国长城各业务单元共16位科研人才参会。     交流会就柏怡国际在人工智能的应用方面取得的成绩及学到的知识进行了分享与交流。柏怡国际的代表介绍了深度学习，增强学习与迁移学习目前的发展趋势以及主要理论基础概念，并分享了研发攻关的经验和心得。     柏怡国际提出不仅需要钻研人工智能本身，还需要使用者结合自身问题领域和数据，才能切实体验到人工智能带来的强大生产力。希望通过分享交流的方式，降低学习门槛。让更多兄弟研发单位可以进入深度学习领域，共攀技术高峰。协众人之力，将人工智能先进技术应用在不同的问题领域。     与会人员表示出浓厚兴趣，并分享了在各自领域关于医疗数据分析，深度学习，图像处理，物体跟踪等...